Conclusão do Knowledge Check: Get Started with Databricks for Data Engineering, oferecido pela Databricks Customer Academy, com foco nos principais conceitos e recursos utilizados em projetos modernos de Engenharia de Dados na plataforma Databricks.
Sobre a certificação
A formação aborda a utilização da arquitetura Lakehouse para centralizar e processar dados, combinando recursos de ingestão, transformação, processamento distribuído e orquestração de pipelines.
Principais conhecimentos
Durante a formação, foram abordados conceitos e ferramentas relacionados a:
- Databricks - plataforma para processamento, engenharia e análise de dados.
- Apache Spark - processamento distribuído de grandes volumes de dados.
- Delta Live Tables - construção e gerenciamento de pipelines de dados.
- Lakeflow Connect - recursos para ingestão e conexão de dados.
- Lakeflow Jobs - automação e orquestração de workflows.
- Data Pipelines - criação de fluxos estruturados para ingestão e transformação.
- Lakehouse Architecture - conceitos de arquitetura moderna para armazenamento e processamento de dados.
- Data Ingestion - ingestão de dados provenientes de diferentes fontes.
- Data Transformation - transformação e preparação dos dados para consumo.
- Workflow Orchestration - organização e automação das etapas de processamento.
Aplicação profissional
O conhecimento adquirido fortalece a base técnica para desenvolvimento de soluções de Engenharia de Dados utilizando Databricks, especialmente em cenários que envolvem ingestão, transformação, processamento distribuído e orquestração de pipelines.
A certificação complementa conhecimentos relacionados ao ecossistema de dados e demonstra familiaridade com conceitos fundamentais da arquitetura Lakehouse e das ferramentas utilizadas pela plataforma Databricks.
